الگوریتم‌های گوگل یکی از مهمترین و تأثیرگذارترین ابزارهای موجود در دنیای اینترنت هستند که به بهبود جستجوی وب، ترتیب‌بندی نتایج جستجو، و ارائه تجربه‌ی کاربری بهتر برای کاربران می‌پردازند. در این مقاله، به بررسی انواع الگوریتم‌های گوگل، پیشرفت‌ها و کاربردهای آنها، و تأثیراتی که بر جوامع آنلاین و تجارت الکترونیک داشته‌اند، می‌پردازیم.
الگوریتم گوگل چیست؟
اگر بخواهیم به زبانی ساده توضیح دهیم، الگوریتم به معنای مجموعه‌ای از دستورالعمل‌هاست که برای انجام یک وظیفه و تولید یک خروجی خاص نوشته می‌شود. به زبان دیگر، الگوریتم به اجرای یک کار از ابتدا تا انتها، با روش مشخصی اشاره دارد. این الگوریتم ممکن است در زندگی روزمره یا در زمینه‌های محاسباتی و ریاضی، حتی در موتورهای جستجوی وب واقع شود.
لزوماً گوگل تنها از یک الگوریتم ساده برای رتبه‌بندی نتایج جستجو و ارزیابی وب‌سایت‌ها استفاده نمی‌کند. الگوریتم‌های گوگل بسیار پیچیده‌تر از این توضیحات هستند. در ابتدا باید بگوییم که اطلاعاتی که درباره این الگوریتم‌ها داریم، همان اطلاعاتی است که گوگل می‌خواهد ما به عنوان صاحب وب‌سایت یا متخصص سئو بدانیم.
انواع الگوریتم‌های گوگل
پیش از اینکه به معرفی الگوریتم‌های گوگل بپردازیم، خوب است یک نکته را در نظر بگیریم. بسیاری از متخصصان سئو، زمانی که مشاهده می‌کنند ترافیک وب‌سایت به نحوی غیرقابل پیش‌بینی کاهش یافته است، ابتدا به مسائلی مانند وجود اسپم، بررسی بک لینک‌ها یا سئوی داخلی سایت فکر می‌کنند. در حالی که یک جنبه که ممکن است آنها در نظر نگیرند، آپدیت‌های گوگل هستند. پس از مطالعه این مقاله، شما به اهمیت این مسئله پی می‌برید و متوجه خواهید شد که الگوریتم‌های گوگل یکی از جوانبی هستند که به‌طور دائمی باید مورد بررسی قرار گیرند.
الگوریتم پیج رنک (1998)
در اواخر قرن بیستم، گوگل تصمیم گرفت تا یک الگوریتم جدید را معرفی کند که این امکان را فراهم کند که سایت‌ها بر اساس یک سیستم رتبه‌بندی قابل اعتماد ارتقا یابند. الگوریتم پیج رنک، اولین الگوریتم‌های گوگل بود و اهمیت بسیاری در جلب کیفیت و اعتبار لینک‌های وارد به هر دامنه یا صفحه را مورد ارزیابی قرار می‌داد.
در آغاز، این الگوریتم با بررسی تعداد و اعتبار لینک‌های وارد به یک سایت، آن را در رتبه‌بندی نتایج جستجوی گوگل تاثیر می‌داد. اما به تدریج، گوگل این الگوریتم را به‌منظور جلوگیری از ایجاد بک لینک‌های انبوه و ساز و کار خرید و فروش بک‌لینک توسعه داد.
الگوریتم بوستون (2003)
این الگوریتم از نوامبر 2019 شروع به فعالیت کرد و به عنوان به‌روزرسانی بوستون شناخته می‌شود. این به‌روزرسانی، علی‌رغم اعلام رسمی گوگل، به طور گسترده توسط کارشناسان سئو مشاهده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
به‌روزرسانی بوستون با تمرکز بر بهبود توانایی گوگل در درک سؤالات جستجو و ارتباط آنها با محتوای مرتبط اجرا شد. هدف این به‌روزرسانی، بهبود تفسیر سؤالات طولانی‌تر (که به عنوان کیوردهای لانگ تیل معروف هستند) با تحلیل زمینه پشت سوالات (دلیل جستجوی کاربران) و بهبود دقیق‌تر هدف کاربر بود.
نتیجه به‌روزرسانی بوستون تغییرات قابل‌توجه در رتبه‌بندی برخی از وب‌سایت‌ها شد، به‌ویژه آن‌هایی که به‌طور قوی بر روی هدف‌گیری دقیق کلمات کلیدی تمرکز داشتند یا کیفیت محتوای ضعیفی داشتند. با این حال، محتوای با کیفیت که به‌طور موثر به سؤالات کاربران پاسخ می‌داد و تجربه کاربری خوبی ارائه می‌کرد، به طور کلی در این بروزرسانی تقویت شد.
الگوریتم پاندا (2011)
الگوریتم پاندا یکی از الگوریتم‌های حیاتی موتور جستجوی گوگل است که در سال 2011 معرفی گردید. هدف اصلی این الگوریتم بهبود کیفیت نتایج جستجو برای کاربران می‌باشد و به منظور این هدف، به تحلیل محتوای وب‌سایت‌ها و ارزیابی کیفیت آنها می‌پردازد.
پاندا به خصوص بر روی جنبه‌هایی از محتوا مانند تکراری بودن، کوتاه بودن، کپی بودن یا کیفیت پایین تمرکز دارد. برای جلوگیری از تأثیرات منفی الگوریتم پاندا، وب‌سایت‌ها نیازمند توجه ویژه به بهبود کیفیت و ارتقاء محتوای خود هستند.
الگوریتم ونیز (2012)
اگر به گذشته نگاه کنیم، تا قبل از آپدیت‌های جدید گوگل، نتایج جستجوی سایت‌ها ممکن بود ناهماهنگ و گاهی حتی غیرمنطقی باشد. با معرفی آپدیت‌های جدید، گوگل توانسته است نتایج پیشنهادی خود را بهبود بخشیده و به نظر می‌رسد که گوگل قادر به تفکیک و درک بهتر موضوعات جستجوی کاربران شده است. یکی از این آپدیت‌ها که تأثیر قابل توجهی در بهبود نتایج محلی داشته است، الگوریتم ونیز است.
الگوریتم ونیز، یکی از به‌روزترین و موثرترین الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل به‌شمار می‌آید. این الگوریتم که در سال 2012 به کار افتاد، به دلیل به‌روزرسانی‌های چشمگیر در زمینه جستجوهای محلی، نقش کلانی در بهبود نتایج جستجو ایفا کرده است. یکی از ویژگی‌های منحصربه‌فرد الگوریتم ونیز، استفاده از موقعیت جغرافیایی یا آدرس IP برای نمایش نتایج جستجو است.
الگوریتم پنگوئن (2012)
تا زمانی که وب‌سایت‌ها با خرید بک‌لینک‌های غیرطبیعی و افراطی سعی می‌کردند تا رتبه‌بندی خوبی در نتایج جستجوی گوگل کسب کنند، گوگل الگوریتم پنگوئن را به‌عنوان بخشی از مجموعه الگوریتم‌های پیشرفته‌اش معرفی کرد.
در حال حاضر، رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها تنها بر اساس تعداد بیشتر بک‌لینک‌ها نیست؛ بلکه داشتن لینک‌های طبیعی و معتبر است که باعث می‌شود الگوریتم پنگوئن به سایت شما رتبه خوبی اختصاص دهد. اگر نظر من را بپرسید، پیشنهاد می‌کنم که از راهکارهای سئوی کلاه‌سیاه خودداری کنید و دوستی خود با الگوریتم پنگوئن را حفظ نمایید.
الگوریتم پنگوئن تا سال 2016 نزدیک به 5 بار به‌روزرسانی شده و نحوه کار آن تغییراتی را تجربه کرده است. در حال حاضر نیز جزو اصلی‌ترین الگوریتم‌های گوگل محسوب می‌شود.
الگوریتم دزد دریایی (2012)
الگوریتم دزد دریایی اقدام به سرقت اطلاعات شما نمی‌کند! بلکه هدف از آن شناسایی و مقابله با سرقت ادبی است. در واقع، این الگوریتم سارقان ادبی را شناسایی کرده و با آنها مقابله می‌کند. در اینجا منظور از سارقان ادبی، افراد و وب‌سایت‌هایی است که محتواهای غیر رایگان سطح وب را به طور ناقض حق کپی‌رایت منتشر می‌کنند.
الگوریتم دزد دریایی (Pirate) به ویژه در مورد سایت‌هایی که به طور غیرمجاز فیلم، کتاب، موسیقی و موارد مشابه را منتشر می‌کنند، فعال است. این سایت‌ها به نوعی حقوق کپی‌رایت را نقض می‌کنند. البته باید توجه داشت که در کشور ما احترام به حق کپی‌رایت به‌طور کامل اجرا نمی‌شود و الگوریتم دزد دریایی هنوز نمی‌تواند همه این سایت‌ها را شناسایی کند.
الگوریتم گورخر (2013)
الگوریتم گورخر گوگل در تاریخ 4 مه سال 2020 به‌صورت عمومی منتشر شد. این الگوریتم به‌طور خاص بر عملکرد وب‌سایت‌های فروشگاهی آنلاین نظارت می‌کند و از این رو در دنیای سئو اهمیت بالایی دارد. گوگل با تکیه بر الگوریتم گورخر، به نحوه عملکرد تمامی فروشگاه‌های اینترنتی نظارت می‌کند و فروشگاه‌هایی که قصد فریب کاربران را دارند را به‌سادگی جریمه می‌کند. وظایف الگوریتم گورخر عبارتند از:
- تلاش برای ارائه خدمات واقعی و مناسب به مشتریان
- حفظ تعامل با کاربران
- کوشش در ارتقای تجربه کاربری
الگوریتم مرغ مگس خوار (2013)
الگوریتم مرغ مگس‌خوار در تاریخ 22 آگوست 2013 توسط گوگل منتشر شد. هدف اصلی از این الگوریتم، بررسی وب‌سایت‌ها در خصوص استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی و تولید محتوای کم‌کیفیت بود. از آن جایی که محتوای متناسب با نیاز کاربر برای گوگل اهمیت دارد، این شرکت الگوریتم‌های مختلفی را برای ارزیابی کیفیت محتواها ایجاد کرده است.
در واقع، Google Hummingbird ابتدا هدف اصلی کاربر از جستجو را مورد بررسی قرار می‌دهد و در نهایت نتایج متناسب و دقیق‌تری را نسبت به آن نشان می‌دهد. به همین دلیل پیشنهاد می‌شود که برای تولید محتوای مورد نیاز کاربر، از کلمات کلیدی مترادف و با طولانی‌تر استفاده کنید. بنابراین، اگر می‌خواهید توجه الگوریتم مرغ مگس‌خوار را جلب کنید، لازم است اقدامات زیر را انجام دهید:
- هدف جستجوهای کاربران را به صورت دقیق شناسایی کنید.
- در کنار کلمه کلیدی اصلی، از عبارات و کلمات کلیدی مترادف استفاده کنید.
- تحقیق کلمات کلیدی خود را به صورت دقیق‌تر انجام دهید.
الگوریتم تازگی محتوا (2011)
همانطور که کاربران ارزش قرار دادن به محتوای تازه و بروز را دارند، گوگل نیز این اهمیت را به محتوای تازه در الگوریتم Freshness خود اختصاص داده است. اگر به دنبال خواندن اخبار جدید در اینترنت هستید یا تمایل دارید همیشه با محتوای نو و تازه آشنا شوید، الگوریتم Freshness برای شما طراحی شده است. در نوامبر 2011، گوگل این الگوریتم را معرفی کرد تا به تولیدکنندگان محتوا یادآوری کند که محتوای تازه و به‌روز دارای اهمیت است.
ممکن است حالتی را تجربه کرده باشید که نتایج لحظه‌ای بازی‌های فوتبال را در گوگل سرچ کرده‌اید. این نوع جستجوها به عنوان جستجوهای QDF (Query Deserves Freshness) شناخته می‌شود. هر چقدر میزان جستجوی عبارات مرتبط با یک موضوع افزایش یابد، اهمیت تازگی محتوای تولید شده برای آن موضوع نیز افزایش می‌یابد.
همانند دیگر الگوریتم‌ها، برای الگوریتم Freshness نیز قوانین و امتیازدهی‌های خاصی وجود دارد. برای جلب توجه الگوریتم تازگی محتوا، مدت زمانی که کاربران در سایت شما می‌مانند، باید به صورت مداوم افزایش یابد.
الگوریتم Mobilegeddon (2015)
الگوریتم Mobilegeddon در تاریخ 21 آوریل 2015 به راه انداخته شد. هدف اصلی این الگوریتم از سوی گوگل، بررسی پاسخ‌گویی واکنش‌گرایانه وب‌سایت‌ها نسبت به نسخه موبایل بود. به عبارت دیگر، وب‌سایت‌هایی که نسخه موبایل خود را به درستی به کاربران نمایش نمی‌دهند، به راحتی توسط این الگوریتم مورد جریمه قرار می‌گیرند. Mobilegeddon توانایی دارد که به سادگی تعامل و راحتی کاربران نسخه موبایل را ارزیابی کند. اقداماتی که می‌توانند باعث جلب رضایت این الگوریتم شوند عبارتند از:
- بهبود تجربه کاربری برای کاربران نسخه موبایل
- افزایش سرعت بارگذاری صفحات وب
الگوریتم Mobile First Index (2019)
گوگل همواره به رضایت کاربران از نتایج جستجو و وب‌سایت‌ها توجه ویژه‌ای دارد. با گسترش استفاده از گوشی‌های هوشمند و جستجو با موبایل، گوگل تغییراتی در الگوریتم‌های خود ایجاد کرده است. یکی از این تغییرات شامل حال الگوریتم Mobilegeddon شد که باعث متولد شدن الگوریتم موبایل فرست ایندکس به وجود آمد.
هدف اصلی الگوریتم Mobile First Index، جلب رضایت کاربرانی است که با گوشی‌های هوشمند به جستجو در گوگل مشغولند. بر اساس این الگوریتم، معیار اصلی برای رتبه‌بندی سایت‌ها، بهینه بودن آنها برای گوشی‌های موبایل یا به عبارت دیگر، رسپانسیو بودن آنهاست. الگوریتم Mobile First Index به سایت‌هایی که نسخه دسکتاپ و موبایل آنها یکسان است و یا رسپانسیو نیستند، بسیار حساس است و می‌تواند آنها را از نتایج جستجو حذف کند.
الگوریتم رنک برین (2015)
الگوریتم رنک برین در واقع یک الگوریتم هوش مصنوعی است که به منظور ارائه بهترین اطلاعات و نتایج در پاسخ به جستجوهای کاربران، به کار می‌رود. این الگوریتم سومین عامل مؤثر در تشکیل نتایج جستجو در گوگل است.
زمانی که عبارت جستجو واضح نیست، الگوریتم رنک برین با بهره‌گیری از هوش مصنوعی تلاش می‌کند تا معنای هر کلمه را تفسیر کرده و نتایج مشابهی را نمایش دهد. به علاوه، این الگوریتم نقش مهمی در ایجاد featured snippets، People also search for و People also ask در صفحه نتایج جستجو (SERP) دارد.
الگوریتم گوگل فرد (2017)
اگر سایت خود را با تبلیغات بیش از حد و نامرتبط پر کرده‌اید، باید نگران الگوریتم فرِد گوگل باشید. الگوریتم فرد نیز، همانند دیگر الگوریتم‌های گوگل، کیفیت محتوا و بک‌لینک‌ها را ارزیابی می‌کند؛ اما تمرکز اصلی آن بر سایت‌هایی است که از تبلیغات زیاد و نامرتبط استفاده می‌کنند.
وظیفه گوگل، حفظ رضایت کاربران خود است و نمی‌خواهد با نمایش تبلیغات ناپسند به کاربران، تجربه کاربری آنها را تحت‌تأثیر قرار دهد. این کار باعث می‌شود کاربران، دیگر برای جستجو از گوگل استفاده نکنند. بنابراین، این الگوریتم سعی دارد با جریمه سایت‌هایی که تبلیغات زیاد و نامرتبط دارند، کیفیت نتایج جستجو را حفظ کرده و کاربران را به سایت‌های با محتوای مرتبط هدایت کند.
الگوریتم سندباکس (2004)
الگوریتم سندباکس گوگل از سال 2004 به عنوان یکی از الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل معرفی شد و هدف اصلی آن افزایش اعتبار و کیفیت سایت‌های تازه تاسیس بود. این الگوریتم در یک بازه زمانی معین (معمولاً 3 تا 6 ماه)، عملکرد و کیفیت سایت را بررسی می‌کند تا اطمینان حاصل شود که سایت از نظر اعتبار و محتوا بهبود یافته است.
در دوره سندباکس، گوگل اطلاعات مختلفی از جمله لینک‌ها، صفحات، مقالات، سرعت بارگذاری، صفحات نمایش در موبایل، و سایر اطلاعات مرتبط با سایت را بررسی می‌کند. این الگوریتم به عنوان یک فرصت برای سایت‌های تازه وارد برای اثبات خود و بهبود اعتبارشان در نتایج جستجو شناخته می‌شود.
الگوریتم کافئین (2010)
الگوریتم کافئین در تاریخ 10 آگوست سال 2004 فعالیت خود را شروع کرد. این الگوریتم به گوگل این امکان را می‌دهد تا محتواها و زیرساخت وب سایت‌های مختلف را ارزیابی کرده و بهترین و مرتبط ترین محتواها را به کاربران ارائه دهد. با بررسی صفحات و زیرساخت یک وب سایت، الگوریتم کافئین سعی در نمایش محتواهایی دارد که بهترین تجربه کاربری را فراهم می‌کنند. برای کسب رضایت از الگوریتم کافئین، می‌توانید اقدامات زیر را انجام دهید:
- محتوای منحصر به فرد و جذاب ایجاد کنید.
- به زیرساخت وب سایت خود اهمیت بیشتری بدهید.
الگوریتم برت (2019)
آپدیت BERT یک تکنیک مبتنی بر شبکه برای پردازش زبان عامیانه است. این آپدیت برای بهبود درک معنا و مفهوم کلمات در جمله طراحی شده است.
ویژگی منحصر به فرد BERT این است که نه تنها توانایی درک هر کلمه را دارد، بلکه روابط بین این کلمات با یکدیگر و در یک جمله را نیز درک می‌کند. این الگوریتم به گوگل این امکان را می‌دهد که ساختارهای پیچیده زبان را بهبود بخشیده و نتایج دقیق‌تری در کارهایی مانند طبقه‌بندی متن، تشخیص موجودیت، پاسخ به سوال و وظایف دیگر به ارمغان آورد.
BERT با استفاده از یک روش یادگیری خود نظارتی بر روی حجم زیادی از داده‌های متنی آموزش دیده است. این به این معنی است که الگوریتم یاد می‌گیرد کلمات گم‌شده را در جملات پیش‌بینی کند بدون اینکه پاسخ صحیح به آن اعلام شده باشد. همچنین کمک می‌کند تا الگوها و ارتباطات اساسی بین کلمات و عبارات در متون زبان عامیانه را فراگیرد.
الگوریتم کبوتر (2014)
در سال 2014، الگوریتم کبوتر (Google Pigeon) برای هماهنگ‌تر کردن الگوریتم‌های محلی با الگوریتم هسته به کار گرفته شد. هدف این بروزرسانی، ارتقای رتبه وب‌سایت‌های کسب و کارهای محلی با جستجوی طبیعی (ارگانیک) زیاد و نمایش بهتر آنها در صفحه نتایج بود.
الگوریتم کبوتر هنگام جستجو، موقعیت مکانی کاربر را نیز در نظر می‌گیرد و به کاربران این امکان را می‌دهد که از جستجوی گوگل درست مانند جستجو در سرویس گوگل مپ استفاده کنند. برای مثال کاربر می‌تواند در هر دو موتور جستجو عبارت “نزدیک‌ترین رستوران” را جستجو کند و نتیجه یکسانی را ببیند.
الگوریتم گوگل دنس (2004)
گوگل وب سایت‌ها و صفحات جدید را چند بار در صفحه نتایج جا به جا می‌کند تا رفتار کاربران را نسبت به آن بسنجد و بتواند نسبت به تعداد کلیک‌ها، مدت زمانی که کاربران در صفحه می‌مانند و به طور کلی رفتار کاربران، رتبه مناسبی برای صفحه جدید در نظر بگیرد.
گاهی هم ممکن است رقص گوگل برای صفحه‌ای که تازه ایجاد نشده اتفاق بیفتد. علت آن می‌تواند این باشد که گوگل به تازگی متوجه این صفحه شده و قصد دارد یک شانس برای گرفتن رتبه بهتر به این صفحه بدهد. اگر زمانی که این صفحه در رقص گوگل در رتبه‌های اول و دوم قرار گرفت توانست کاربران را به خود جذب کند قطعا تاثیر خوبی در رتبه‌اش خواهد دید.
الگوریتم های جدید گوگل
در سال های اخیر، تمرکز گوگل بر روی تشخیص کیفیت محتوا بوده است و نتیجه آن را امروزه با نتایج دقیقی که گوگل ارائه می‌دهد مشاهده میکنیم. در این سال ها، گوگل بر بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج جستجوی مرتبط تر و مفیدتر تمرکز ویژه ای داشته است. این امر، منجر به توسعه الگوریتم های جدیدی شده است که با درک عمیق تر از زبان طبیعی و نیازهای کاربران، به دنبال ارائه بهترین تجربه جستجو هستند. در ادامه الگوریتم های جدیدتر گوگل را بررسی خواهیم کرد.
الگوریتم YMYL
الگوریتم YMYL، مخفف عبارت «Your Money or Your Life»، به معنای اهمیت داشتن پول و سلامتی کاربران است. این الگوریتم در تاریخ 26 مارس سال 2004 به منظور بررسی عناصر مربوط به سلامتی و پول کاربران ایجاد شده است. وظیفه اصلی این الگوریتم ارزیابی محتواها و خدماتی است که به صورت مستقیم بر سلامتی، امنیت مالی و شادی کاربران تأثیر می‌گذارند. حوزه‌هایی مانند اخبار، موضوعات حقوقی، پزشکی، و خدمات مالی به صورت مستقیم با این الگوریتم در ارتباط هستند. برای جلب رضایت الگوریتم YMYL، می‌توانید اقدامات زیر را انجام دهید:
- محتواهای کاربردی و صحیح منتشر کنید.
- خدمات باکیفیتی ارائه دهید.
- تعامل فعال با کاربران را ترویج دهید.
- اطمینان حاصل کنید که خدمات شما به بهبود وضعیت اقتصادی و سلامتی کاربران کمک می‌کنند.
الگوریتم E-A-T
گوگل با توجه به حساسیت بالای سایت‌های حوزه‌های سلامت، مالی و حقوقی که به طور مستقیم با جان و مال افراد در ارتباط هستند، الگوریتمی با عنوان E-A-T (Expertise، Authoritativeness، Trustworthiness) منتشر کرده است. این بروزرسانی به وضوح بر تخصص، اعتبار و اعتماد تاکید دارد.
ابتدا، این دستورالعمل تنها بر روی سایت‌هایی که با سلامت و مال کاربران (YMYL) مرتبط هستند، تمرکز داشته است اما گفته می‌شود که گوگل قصد دارد این الگوریتم را به تمامی حوزه‌ها و سایت‌ها تعمیم دهد. برای رتبه‌بندی بالا در گوگل، سایت‌ها باید به شرایط زیر توجه کنند:
- محتوای تولید شده باید توسط فرد متخصص و معتبر نوشته شده و در زمینه مرتبط باشد، همچنین نباید به هیچ وجه کپی شده باشد. به عنوان مثال، اگر در حوزه سلامت فعالیت دارید، گوگل تخصص بیشتری به شما می‌دهد اگر نویسنده درباره داروها، تداخلات آنها، تأثیرات و موارد مشابه متخصص باشد تا جان کاربران به خطر نیفتد.
- سایت باید در زمینه تخصصی خود قابل اعتماد باشد. از دیدگاه گوگل و E-A-T، یک سایت قابل اعتماد در میان دیگر کسب‌وکارها، می‌تواند برای کاربران اطمینان بخش باشد.
- اعتبار نیازمندی‌های محتوایی است که در این حوزه تولید می‌شود. نویسنده معتبر، اطلاعات دقیق و کاربردی و استفاده از منابع قابل اعتماد به‌جای کپی مطالب، اجزای اعتبار را در نظر گرفته و ایجاد می‌کند.
الگوریتم MUM
در سال 2021، گوگل الگوریتم جدیدی را با نام MUM (Multitask Unified Model) معرفی کرد که به طور قابل توجهی بر آینده سئو تاثیرگذار خواهد بود. MUM مخفف عبارت “مدل یکپارچه چند کاره” است و به منظور تکمیل الگوریتم BERT در سال 2019 توسعه یافت. گوگل اعلام کرد که قدرت این الگوریتم هزار برابر بیشتر از الگوریتم BERT است.
به عنوان یک الگوریتم هوش مصنوعی، MUM قابلیت انجام چند وظیفه به طور همزمان را دارد. گوگل اطلاعات و داده‌های موجود در سراسر جهان را جمع‌آوری کرده و سپس بر اساس نیاز کاربر، لوکیشن و زبان کاربر را ترجمه می‌کند. هدف این الگوریتم یافتن و ارائه متون تخصصی در سراسر جهان به کاربران است. اگر متن مورد نظر به زبان متفاوتی از زبان کاربر باشد، ابتدا ترجمه شده و سپس در اختیار کاربر قرار می‌گیرد. MUM تلاش می‌کند که به شما بهترین محتواها را بر اساس تخصص و موضوعات جستجوی شما ارائه دهد، بدون توجه به زبان مورد استفاده در جستجو.
اسپم برین
الگوریتم اسپم برین، یک سیستم امنیتی پیشرفته است که توسط گوگل تدوین و توسعه یافته است تا در برابر صفحات و وب‌سایت‌هایی که از تکنیک‌های اسپم و کلاه‌سیاه در حوزه سئو استفاده می‌کنند، مقاومت نشان دهد.
این الگوریتم با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های پیشرفته ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی، به تشخیص و محدود کردن فعالیت‌های مشکوک در زمینه بهینه‌سازی موتورهای جستجو و تقلب در فضای مجازی می‌پردازد.
محتوای مفید
الگوریتم محتوای مفید در سال 2022 به منظور بهبود تجربه کاربری در جستجوها معرفی شد. گوگل قصد دارد به سایت‌هایی که تنها به منظور افزایش رتبه، محتوا ایجاد می‌کنند، پاسخ دهد.
الگوریتم محتوای مفید نه تنها یک صفحه خاص، بلکه کل سایت را نظارت می‌کند. این بدان معناست که اگر گوگل تشخیص دهد که یک سایت دارای تعداد زیادی محتوای کم ارزش است، این تشخیص بر رتبه بندی کل سایت تاثیر منفی خواهد داشت.
با توجه به اهمیت تجربه کاربری در سیاست‌های گوگل، تولید محتوایی که با شاخص‌های الگوریتم محتوای مفید همخوانی دارد، می‌تواند به رضایت کاربران و در نتیجه ربات‌های گوگل منجر شود.
کلام آخر
الگوریتم‌های گوگل نقش بسیار حیاتی در تجربه ما از جستجوها و به دست آوردن اطلاعات دارند. این الگوریتم‌ها با توانایی‌ها و خصوصیات مختلف، از جمله رتبه‌بندی صفحات، تفسیر معانی عبارات، شناسایی سایت‌های معتبر و تحلیل محتوا، به ما کمک می‌کنند تا در دنیای پر از اطلاعات و وب‌سایت‌ها، به سرعت و به دقت به دنبال جواب‌ها و اطلاعات مورد نیازمان برسیم.
هر روز، میلیاردها جستجو در گوگل انجام می‌شود و این الگوریتم‌ها با تحلیل همه این اطلاعات به سرعت بهترین نتایج را فراهم می‌کنند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در این الگوریتم‌ها، این امکان را فراهم می‌کند تا به طور هوشمندانه و با در نظر گرفتن ترجیحات و نیازهای کاربران، بهترین و مرتبط ترین اطلاعات را ارائه دهند.
اهمیت این الگوریتم‌ها به ویژه در زمینه سئو و بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها حائز اهمیت است. وب‌سایت‌ها و کسب‌وکارها با شناخت این الگوریتم‌ها و پیروی از توصیه‌ها و معیارهای آنها، می‌توانند بهبود یابند و در رتبه‌بندی نتایج گوگل بهتر عمل کنند. بنابراین، آگاهی از اینکه چگونه الگوریتم‌های گوگل کار می‌کنند و چگونه می‌توانیم از آنها بهینه استفاده کنیم، امری بسیار حیاتی در دنیای دیجیتال امروز است.
